從新款自研芯片V3開始，來看vivo如今的影像規(guī)劃

就在幾天前，vivo召開了一場名為“影像盛典”的活動，一口氣公布了多項即將在下一代產(chǎn)品中亮相的手機(jī)影像技術(shù)及設(shè)計。

對于很多朋友來說，可能印象最深的，會是此次亮相的新一代自研影像芯片V3。但實際上，縱觀此次活動中亮相的所有“新玩意”就會意識到，vivo目前在手機(jī)影像方面的投入，絕不只有“一顆芯片”這么簡單。

(資料圖片)

V3這款自研影像芯片其實包含了不少“劇透”

根據(jù)目前官方已經(jīng)公布的相關(guān)信息來看，V3這款自研影像芯片的技術(shù)亮點主要有三點。一是升級到了6nm制程、二是首次采用了多并發(fā)AI感知ISP架構(gòu)，其三則是在與主SoC的通信上、升級到了第二代的FIT互聯(lián)系統(tǒng)。

顯然，6nm制程的優(yōu)勢很多，它使得V3的能效比提升了30%，同時也使得其可以“塞進(jìn)”更多的功能模組。當(dāng)然，更重要的意義在于，它使得這款芯片在底層架構(gòu)的“精密度”上，朝著主流SoC的水平又靠近了一步。

在此基礎(chǔ)上，V3的“多并發(fā)AI感知ISP架構(gòu)”可能讓有些朋友感到有點懵，但其實將它拆開就不難理解了。所謂“多并發(fā)”，就意味著V3可以同時驅(qū)動不止一枚攝像頭。結(jié)合官方目前所公布，V3主要用于人像和夜景視頻拍攝的用途便不難推測，這樣的設(shè)計很有可能意味著它能夠?qū)崿F(xiàn)多個不同焦距攝像頭在視頻拍攝中的“畫面融合”，從而獲得更高的變焦后視頻畫質(zhì)、或是實現(xiàn)更自然的人像背景虛化。

更進(jìn)一步來說，這實際上也暗示了搭載V3的機(jī)型大概率會至少配備廣角+長焦的“雙大底主攝”配置，甚至不排除會有超廣角+廣角+人像長焦“三大底”的堆料方案。

vivo的“定制光學(xué)”也遠(yuǎn)比想象中更復(fù)雜

除了自研影像芯片之外，vivo近年推出的旗艦影像機(jī)型另一個被消費(fèi)者認(rèn)可的亮點，就是它們的光學(xué)設(shè)計了。

與其他競爭對手相比，vivo影像旗艦所使用的“蔡司”光學(xué)鏡頭通常被認(rèn)為擁有更少的畸變，同時在抗眩光能力上也更為突出。

但具體vivo是如何做到這些的呢？難道是蔡司一“點撥”、或是授權(quán)了什么關(guān)鍵技術(shù)，vivo手機(jī)的光學(xué)設(shè)計就突然飛躍了嗎。

當(dāng)然，這是不可能的。畢竟大家要知道，智能手機(jī)的影像模組無論在體積、厚度、重量，還是材質(zhì)上，都與傳統(tǒng)相機(jī)的鏡頭大不相同。特別是由于手機(jī)對焦、防抖馬達(dá)的限制，它們根本不可能像相機(jī)鏡頭那樣，去采用沉重的全玻璃、甚至玻璃+螢石材質(zhì)來制作。

這也就意味著，盡管vivo從蔡司哪里得到了一些鏡頭光學(xué)結(jié)構(gòu)的授權(quán)，也擁有T*鍍膜的性能指標(biāo)和認(rèn)證檢測方式。但如何將“蔡司級別的鏡頭設(shè)計”、“蔡司級別的鍍膜效果”在智能手機(jī)里復(fù)現(xiàn)，其實是需要vivo自己要去解決的問題。

正因如此，這實際上也就解釋了為什么會看到vivo手機(jī)一邊有著蔡司的鏡頭和鍍膜認(rèn)證，另一邊vivo自己也會不斷發(fā)布新的鏡頭設(shè)計成果、推出諸如這次的Multi-ALD這類，行業(yè)首創(chuàng)的手機(jī)鏡片鍍膜工藝。因為很多工藝上的細(xì)節(jié)，其實靠的是vivo自己去“搞定”的。顯然這相當(dāng)不容易，也確實很鍛煉vivo自身的設(shè)計能力與產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。

看似“科幻”的算法，背后的故事同樣也不簡單

除了新的自研影像芯片和新的光學(xué)鏡頭/鍍膜技術(shù)，vivo此次還在“影像盛典”上發(fā)布了一系列全新的人像算法技術(shù)。

其中最為引人關(guān)注的，無疑就是看似“科幻”的人像3D重建感知技術(shù)，以及在此基礎(chǔ)上衍生的AIGC“生成式人像風(fēng)格”功能了。

所謂人像3D重建感知技術(shù)，簡單來說其實就是借助攝像頭捕捉人像，乃至人體的距離、形狀信息，建立起高精度的三維模型。這樣一來，在用戶開啟例如“長腿”、“瘦臉”等美化功能時，手機(jī)實際上便是在對這個3D模型進(jìn)行修改，然后在它的基礎(chǔ)上再疊加二維的“蒙皮”，并最終加上生成的背景。

如此一來，便能避免傳統(tǒng)的2D美顏算法在對人像進(jìn)行“優(yōu)化”時，連帶著也影響到背景部分，從而“穿幫”的問題。而且它理論上還能任意改變?nèi)讼駭z影時的背景，從而帶來更多的樂趣。

說到這里，大家是不是覺得這樣的功能很科幻，或者至少可能是受益于最新技術(shù)才實現(xiàn)的效果呢？其實可能并不完全是這樣。

早在2018年6月，我們?nèi)咨罹驮鴧⑴c過vivo ToF技術(shù)的一場相關(guān)活動。當(dāng)時他們就已經(jīng)做出了借助ToF傳感器輔助前攝，對用戶面部進(jìn)行立體建模的功能，并且后來這一功能在NEX雙屏版上也很快得到了實裝。

回看此事其實就很容易意識到，vivo極有可能是一直在持續(xù)改進(jìn)這項他們5年前就已初具端倪的技術(shù)，所以才能令它在最新一代的影像旗艦上變得更強(qiáng)大、更好用，并與AIGC技術(shù)實現(xiàn)緊密融合。而這種持之以恒，還耐得住性子在多年后再次讓相關(guān)技術(shù)開花結(jié)果的做法，或許正是vivo如今在影像算法領(lǐng)域的真正奧秘。

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